El día 23 de julio de 2025, se llevó a cabo un evento poco usual, pero significativo: la primera reunión de la Mesa de Inteligencia Artificial (IA) del Pacto Global de las Naciones Unidas en Bolivia, que contó con la presencia de empresas líderes en la economía nacional como Itacamba, Sinchi Wayra, Banco Bisa, Laboratorios Bagó y empresas tecnológicas como DATEC y VIVA. En representación el estudio Jurídico Moreno Baldivieso, fue un privilegio participar de esta reunión inicial que desde el primer minuto trazó la hoja de ruta mediante la conformación de grupos iniciales.
Seamos claros, a Bolivia le resta mucho camino por recorrer en el campo de la Tecnología y, en particular, en el ámbito de la inteligencia artificial, y es precisamente ese motivo, por el cual esta Mesa de IA del Pacto Global fue una reunión significativa. La presencia de los líderes de nuestras mayores empresas participando de esta mesa, con ansiedad de abordar las cuestiones tecnológicas en Bolivia, fue una declaración de intenciones contundente que Bolivia no busca estar rezagada de las nuevas tecnologías.
El potencial de la IA es más que evidente. Un reporte elaborado por académicos de la universidad de Stanford en 2021, señaló que la IA ha tenido progresos muy relevantes en los últimos cinco años, a pesar que, hasta la fecha, no existe una tecnología que pueda recrear la inteligencia humana (Littman et al., 2021).1 Sin embargo, no todo es color de rosas, ya que la IA puede asemejarse a una espada de dos filos, que trae aparejada riesgos que terminan en discriminación, deepfakes e incluso daños físicos.
Oportunidades en la Implementación de la IA: Productividad y Desarrollo Sostenible
En este primer acercamiento, La Mesa consideró ciertas oportunidades para las empresas bolivianas en cuanto se refiere a la adopción de la IA y la mejora de la sostenibilidad. Entre ellas se abordaron las siguientes:
- Gestión eficiente de recursos naturales: relacionado con los ODS Nros. 6, 7, 12 y 13.
- Medicion y trazabilidad del impacto: relacionado con los ODS N° 9, 12, 13 y 16.
- Producción más limpia e inteligente: relacionado con los ODS Nros. 9, 12 y 13.
- Logística y cadena de suministro sostenible: relacionado con los ODS Nros. 9, 12, 13 y 17.
- Innovación de productos y servicios sostenibles: relacionado con los ODS Nros. 8, 9 y 12.
- Cultura organizacional y toma de decisiones sostenibles: relacionado con los ODS Nros. 12, 16 y 17.
- Finanzas sostenibles y gestión de riesgos climáticos: relacionado con los ODS Nros. 8, 13 y 17.
Estas oportunidades, de ser abordadas adecuadamente por las empresas bolivianas, podrían satisfacer necesidades particulares de Bolivia tomando como punto de partida sus fortalezas. Por ejemplo, una empresa como Sinchi Wayra, que opera las minas subterráneas más grandes de Bolivia, podría hacer uso de sistemas de IA que optimicen los procesos de extracción maximizando el rendimiento a la par de minimizar el uso del agua y energía; esto reduciría la huella ambiental.
Ahora bien, como se hizo hincapié al comienzo, Bolivia se encuentra en una posición muy rezagada en lo que respecta a la infraestructura y desarrollo de modelos de IA. Bolivia ocupó el último lugar de la región el año 2023 según el CENIA (Centro Nacional de Inteligencia Artificial, 2023).2 Por lo pronto, es una quimera pensar que Bolivia deba competir en esta carrera global en la que parece ser que solo está permitido participar a los grandes. No obstante de ello, el valor de la IA para Bolivia está en su aplicación práctica a los problemas existentes, en los sectores e industrias clave de la economía boliviana.
Desafíos en la Implementación de la IA: Riesgos Éticos y Jurídicos
La IA representa muchos desafíos, tal vez más de los que se quieran admitir. Muchos autores han puntualizado que los algoritmos son como ‘cajas negras’ (black boxes), que deliberadamente ocultan su funcionamiento interno mediante capas de complejidad y opacidad (Dubber et al., 2020).3 Esto nos lleva inevitablemente a problemas relacionados con el sesgo algorítmico, la discriminación, la desigualdad y problemas relativos a la transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA.
Es necesario referir que la utilización de la IA representa un desafío directo a la sostenibilidad, a raíz del consumo energético de la IA y los demás impactos, directos e indirectos, que estarían asociados a daños al medioambiente. Estos desafíos tendran que ser abordados mediante políticas basadas en evidencias científicas, y un análisis costo-beneficio racional que sopese el equilibrio entre el desearrollo tecnológico y el desarrollo sostenible (Bashir et al., 2024).4
Con todo lo dicho, el camino de la implementación de la IA en Bolivia y las nuevas tecnologías en general, no debe ser recorrido con tibieza, antes bien, deben aprovecharse todas las ventajas y oportunidades que su implementación pueda brinadarnos, y para ello, la Mesa de IA del Pacto Global destaca como un impulso inicial en este sentido.
Por supuesto que este primer paso deberá ir acompañado de un diálogo a nivel nacional, continuo y multisectorial, que involucre no solo al sector privado, sino también a la academia y la sociedad civil boliviana. Solo a través de un proceso dialógico se consolidarán las bases para una gobernanza eficaz y eficiente de la IA y las nuevas tecnologías en Bolivia.
Referencias
- Littman, M. L., Ajunwa, I., Berger, G., Boutilier, C., Currie, M., Doshi-Velez, F., Hadfield, G., Horowitz, M. C., Isbell, C., Kitano, H., & others. (2021). Gathering strength, gathering storms: The one hundred year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report. Stanford University. https://ai100.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj18871/files/media/file/AI100Report_MT_10.pdf ↩︎
- Centro Nacional de Inteligencia Artificial. (2023). Índice latinoamericano de inteligencia artificial 2023. https://www.2023.indicelatam.cl/wp-content/uploads/2023/08/ILIA-2023.pdf ↩︎
- Dubber, M. D., Pasquale, F., & Das, S. (2020). The Oxford handbook of ethics of AI. Oxford university press. ↩︎
- Bashir, N., Donti, P., Cuff, J., Sroka, S., Ilic, M., Sze, V., Delimitrou, C., & Olivetti, E. (2024). The climate and sustainability implications of generative AI. An MIT Exploration of Generative AI. https://mit-genai.pubpub.org/pub/8ulgrckc ↩︎
